Fichiers publics, 18 Mar 2013

Programme_Statistique_2_jusqu_a_S13 (XLSX)

Identifiant du fichier:: 00037328
Nom original:: Programme_Statistique_2_jusqu_a_S13.xlsx
Type de fichier:: XLSX - Microsoft Excel (OpenXML)
Taille:: 19.16 KB
Envoyé le:: 18/03/2013 à 15:59
Depuis:: IPv4 31.32.*.* (FR)
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Prérequis "1) Contenu du cours de statistique 1 : chapitres 1 à 4  de l'ouvrage de B.Tribout
2) Boîte à outils du chapitre 5 p 255.
" Attention 1 : Il est fortement recommandé de travailler les pages de l'ouvrage indiquées. d e
Facultatif "Lire le défi du chapitre 5 : Une enquête délicate.
Cette application des probabilités est très utile dans la pratique pour toutes les enquêtes où les répondants ont des raisons de mentir." Attention 2 : Il est obligatoire de charger les fichiers mis à disposition sur l'ENT avant la séance de cours.   
    
Numéro séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S1
Ouvrage
" "1) Connaître les concepts fondamentaux de probabilité et comprendre le ""parallélisme"" avec leurs homologues en descriptive.
2) Maîtriser les différences entre une VS et une VA.
3) Connaitre les 5 présentations d'une loi d'une VA non continue.
4) Connaitre la définition de la fonction de répartition.
5) Savoir utiliser l'IBT pour des VA.
2) Bonne maîtrise des 2 paramètres fondamentaux : l'espérance et l'écart type." "
Présentation générale du cours

Les fondamentaux VS versus VA
1) De la variable statistique à la variable aléatoire.
2) Typologie des variables aléatoires.
3) 5 présentations des distributions de probabilité (sauf VA continue)
4) Fonction de répartition.
Résumer des distributions de probabilité
1) Mode  médiane et quantiles.
2) Espérance et ses propriétés.
3) Variance (et ses propriétés) et écart-type.
4) Interprétation conjointe de l'espérance et de l'écart type : IBT" "Ouvrage Chapitre 6 
1) Section 1 : dela VS à la VA p 267 à 274.
2) Ouvrage Chapitre 6 section 2 : présenter des distributions de probabilité pages 274 à 281.
3) Ouvrage Chapitre 6 section 4 : résumer des distributions de probabilité pages 296 à 305" 
    
 Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S2
Ordinateur
" "1) Pour les VAC : savoir lire n'importe quelle aire comme une probabilité et réciproquement savoir associer n'importe quelle probabilité à une aire.
2) Savoir installer et utiliser l'utilitaire d'analyse d'Excel.
3) Savoir construire un histogramme avec Excel.
4) Savoir construire sur le même graphique un histogramme et une densité de probabilité
5) Bien comprendre la différence entre la densité d'observation et la (fonction de) densité de probabilité. 
6) Bien comprendre la différence entre la (fonction de) densité de probabilité et la fonction de répartition.
7) Savoir tracer à la main une courbe de densité gaussienne.
8) Reconnaître les paramètres d'une loi de Gauss à partir de sa représentation graphique." "TP01  Excel : TP8.1 Loi de Gauss Taille des hommes 
(Histogramme  densité d'observation et densité de probabilité)
Particularité des VA continues
1) De la densité d'observation à la densité de probabilité.
2) Fonction de densité de probabilité et fonction de répartition.
3) L'aire comme mesure des probabilités.

Les lois Gaussiennes
1) Méthode de tracé ""à la main"" de la densité de probabilité d'une loi Gaussienne
2) Reconnaissance des paramètres d'une loi de Gauss à partir de la représentation graphique de sa densité de probabilité
3) 3 Intervalles caractéristiques d'une loi Gaussienne" "1) Ouvrage chapitre 8 Section 1 : particularité des VA continues pages 362 à 369 (les formules de calcul de l'espérance et de la variance d'une variable aléatoire continue ne sont pas au programme).
2) Refaire le TP01 avec 50 classes" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S3
Ordinateur
" "
1) Savoir tracer une courbe de densité gaussienne avec Excel.
2) Savoir tracer la courbe de la fonction de répartition gaussienne avec Excel.
3) Savoir calculer des probabilités relatives à la loi de Gauss avec Excel.
4) Savoir calculer les quantiles de la loi de Gauss avec Excel.
5) Bien maitriser la différence entre fonction de répartition et fonction de densité de probabilité.
6 Savoir faire le lien graphique entre fonction de densité de probabilité et fonction de répartition
7) Connaître par cœur les 3 intervalles caractéristiques des lois Gaussiennes" "TP02 Excel TP 8.2 Gauss densité et répartition et quantiles
(Première approche de la loi de Gauss)
1) Tracé de la densité de probabilité
2) Tracé de la fonction de répartition
3) Quantiles
4) Loi de Gauss centrée réduite

TP03 Excel TP8.3 Gauss intervalles caractéristiques
1) Tracé de fonctions de densité de probabilité
2) Calculs de probabilité
3) Vérification des trois intervalle caractéristiques de la loi de Gauss pour un grand nombre de couples (espérance  écart-type)

" "1) Ouvrage Chapitre 8 section 3 Loi de Laplace-Gauss pages 377 à 385 .
2) Refaire et/ou finir les TP02 et TP03" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S4
Ordinateur
" "1) Savoir tracer une courbe de densité du Khi-deux avec Excel.
2) Savoir tracer la courbe de la fonction de répartition du Khi-deux avec Excel.
3) Savoir calculer des probabilités relatives aux lois du Khi-deux avec Excel.
4) Savoir calculer les quantiles des lois du Khi-deux avec Excel.
5) Bien maitriser la différence entre fonction de répartition et fonction de densité de probabilité." "TP04 Excel TP8.4 Khi-deux densité et répartition et quantiles
1) Tracé de la densité de probabilité
2) Tracé de la fonction de répartition
3) Quantiles
4) Calculs de probabilité

La problématique de modélisation 
1) Représentation des données brutes par un histogramme
2) Ajustement de l'histogramme par une densité de probabilité
3) Présentation rapide des modèles du ""catalogue"" (Gaussienne  Khi-deux  Student).

" "1) Chercher les courbes de densité de probabilité dans le chapitre 8.
2) Figure 8.40 de relation entre les lois gamma et la loi du Khi-deux page 410.
3) Refaire les TP03 et TP04" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"
S5 
Ordinateur" Les savoir faire habituels sur toutes les lois : voir objectifs S4 "TP05 Excel TP8.6 Student densité et répartition et quantiles
1) Tracé de la densité de probabilité
2) Tracé de la fonction de répartition
3) Quantiles
4) Calculs de probabilité
TP06 Excel TP8.7 Fisher-Snedecor densité et répartition et quantiles
1) Tracé de la densité de probabilité
2) Tracé de la fonction de répartition
3) Quantiles
4) Calculs de probabilité" "1) Chercher les courbes de densité de probabilité dans le chapitre 8.

2) Refaire les TP05 et TP06" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S6
Ordinateur
" "1) Apprendre les concepts fondamentaux qui permettent de réaliser l'étape de modélisation : Population mère  VS parente  VA parente  EAS  Moyenne empirique et ses moments  variance empirique et ses moments.
2) Comprendre que la moyenne empirique et la variance empirique sont deux variables aléatoires" "TP07 Excel TP9.1 Moyenne empirique Kilométrage finlande et 16 EAS Gaussien
Chapitre 9 : Echantillonner … de la population à l'échantillon
Rappel : VS versus VA
1) Echantillon et statistique d'échantillonnage : outils pour la modélisation
A partir du kilométrage des voitures en Finlande  introduction des concepts fondamentaux :
Population mère VS parente  VA parente  EAS  Moyenne empirique et ses moments  variance empirique et ses moments.
2) Premiers résultats fondamentaux entre la moyenne et l'écart type de la VS parente et l'espérance et l'écart type de la VA parente.
3) Résultats sur la moyenne et l'écart type de la moyenne empirique ainsi que sur l'espérance de la variance empirique.
" "Chapitre 9 Section 2.2 distribution d'échantillonage de la moyenne empirique p 443 à 449
2) Introduction du chapitre 9 : pages 427 à 429.
3) Section 1 du chapitre 9 :  Echantillon et statistique d'échantillonnage : outils pour la modélisation pages 429 à 439.
4) Tableau B9.1 page 465
5) A connaitre absolument : Définitions 9.1 ; 9.2 ; 9.4; 9.5; 9.7 ; 9.8 ;9.12 ; 9.13
Proposition : 9.3 ; 9.10 ; 9.11 (uniquement l'espérance) 
Les encadrés en bleu des  pages 431; 433" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S7
Ordinateur
" "1) Découvrir la démarche générale de résolution d'un problème par utilisation d'un modèle de manière à l'appliquer systématiquement jusqu'à la fin des enseignements.

2) Savoir lire le tableau B9.2" "TP08 Excel TP9.2 Variance empirique Kilométrage finlande et 16 EAS Gaussien

Schéma général de résolution d'un problème par l'utilisation d'un modèle :
1) Modélisation
2) Simulation
3) Traduction

" "1) Chapitre 5 Section 1 : A quoi sert un modèle ? Pages 219 à 223.

2) Tableau B9.2 page 465" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S8
ordinateur
" "1) Se familiariser avec la logique des tests.
2) Découvrir les étapes de la rédaction d'un test paramétrique.
3) Apprendre à utiliser les tableaux B11. 1 à B11.5" "Tests généralités
Une logique particulière.

TP09 Excel TP11.1 Prix du mètre carré de l'immobilier à Nice
Test de conformité sur la variance 
1) Modélisation
2) Simulation
3) Traduction" "1) Introduction du chapitre 11 page 545
2) Chapitre 11 section 1 ""Une logique particulière"" pages 546 à 549.
3) Définition 11.2 page 552.
4) Tableaux B11.1 à B11.5
5) Exemple 11.3 Variabilité du poids de paquets de cafés pages 561 et 562.
Refaire le TP09 en rédigeant entièrement les trois étapes.
" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S9
Ordinateur
" "1) S'exercer à mener des tests.
2) Apprendre à utiliser les tableaux B11. 1 à B11.5
" "Suite TP09 Excel TP11.1 Prix du mètre carré de l'immobilier à Nice
Test de conformité sur la moyenne
1) Modélisation
2) Simulation
3) Traduction

" "Chapitre 11 section 1 paragraphe 3 : les étapes d'un test d'hypothèses. Exemple 11.1 temps d'assemblage pages 549 à 554 (l'exemple n'est pas tout à fait le même que celui traité en cours. Dans l'ouvrage  l'explication du ""pourquoi"" une telle démarche est expliquée).

" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S10
Ordinateur
" "1) S'exercer à mener des tests.
2) Apprendre à utiliser les tableaux B11. 1 à B11.5
" "
Tests de comparaisons de variances
TP10 Excel TP11.0 partie 1: L'adouciceur d'eau agit-il sur la dispersion des consommations ?
Le défi 62 millions de consommateurs (partie 1)

" "
1) Enoncé du défi du chapitre 11 page 544  -62 millions de consommateurs-
2) Relever le défi partie 1 : pages 567 et 568
" 
    
Séance Objectif(s) de la séance Contenu de la séance Repère dans l'ouvrage 
"S11
Ordinateur
" "1) S'exercer à mener des tests.
2) Apprendre à utiliser les tableaux B11. 1 à B11.5
" "
Tests de comparaisons de moyennes
TP10 Excel TP11.0 partie 2 : L'adouciceur d'eau agit-il sur la moyenne des consommations ?
 Le défi 62 millions de consommateurs (partie 2)
" "
1) Enoncé du défi du chapitre 11 page 544  -62 millions de consommateurs-
2) Relever le défi partie 2 : pages 572 et 573" 
    
"S12
Ordinateur
" Savoir mener un test d'indépendance du KHI-deux à l'aide d'excel "Test d'indépendance du Khi-deux 
TP11 Excel TP11.9 Sexe et domaine d'activité" "
Chapitre 11 section 5 Test d'indépendance du Khi-deux  p 581 à 584" 
    
"S13
Ordinateur
" Savoir modéliser une distribution observée par une loi théorique (ici une gaussienne) "Contrôle continu : programme jusqu'à S12 inclus

TP12 Excel TP11.11 Test d'ajustement gaussienne Diamètre cylindre" "
Chapitre 11 section 6 Test dajustement du Khi-deux p 584 à 588"

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